앨런 튜링 전기

 앨런 튜링 전기

Glenn Norton

약력 • 자연 지능

Alan Mathison Turing은 컴퓨터 논리 연구의 선구자이자 인공 지능이라는 주제에 관심을 가진 최초의 사람 중 한 명으로 역사에 남을 것입니다. . 1912년 6월 23일 런던에서 태어난 그는 "Turing Machine" 및 "Turing Test"와 같이 현재 정보 기술 분야에서 일반적으로 사용되는 용어에 영감을 주었습니다.

또한보십시오: Miguel Bosé, 스페인-이탈리아 가수이자 배우의 전기

더 구체적으로 말하자면, 그는 수학자로서 알고리즘의 개념을 디지털 컴퓨터에 적용했고, 기계와 자연의 관계에 대한 연구로 인공지능 분야를 탄생시켰다고 할 수 있다.

수학과 과학에만 관심이 있었던 그는 1931년 케임브리지 대학의 킹스 칼리지에서 수학자로서의 경력을 시작했습니다. 그에게 정말로 관심이 있었던 것들. 그보다 훨씬 더 유망하고 훨씬 더 체계적인 Christopher Morcom과의 위대한 우정만이 그가 대학 경력을 시작할 수 있도록 허용했습니다. 그러나 불행히도 친구는 만난 지 2 년 만에 결핵으로 사망했습니다. 그러나 그가 친구의 영혼에 남긴 흔적은 심오하고 의미심장했으며, 이로 인해 Turing은 자신의 연구와 연구를 계속하는 데 필요한 결심을 스스로 찾았습니다.

따라서 우리는 Morcom에게 많은 빚을 지고 있습니다.그의 도덕적 지원과 선동 덕분에 그는 Turing과 같은 위대한 정신이 그의 엄청난 잠재력을 개발하도록 유도했습니다. 예를 들자면, 튜링은 괴델보다 5년 앞서 수학의 공리가 완전할 수 없다는 것을 발견하게 될 것입니다. 즉, 완벽하게 합리적인 과학으로서의 수학은 어떤 종류의 비판도 받을 수 없다는 믿음을 약화시키는 직관입니다. 그러나 Turing에게는 정말 어려운 과제가 제시되었습니다. 특정 정리가 정확한지 여부를 결정할 수 있는 방법이 있는지 여부를 증명할 수 있어야 한다는 것입니다. 이것이 가능했다면 모든 수학은 단순한 미적분학으로 환원될 수 있었을 것입니다. 튜링은 그의 습관처럼 이 문제를 인습에 얽매이지 않는 세상에서 수학적 연산을 기본 구성 요소로 줄임으로써 해결했습니다. 기계가 실제로 수행할 수 있을 정도로 쉬운 작업.

따라서 프린스턴 대학으로 옮긴 후 위대한 수학자는 나중에 "튜링 기계"로 정의될 것을 탐구하기 시작했습니다. 현대 컴퓨터. Turing의 독창적인 직관은 기계에 공급되는 명령을 일련의 다른 간단한 명령으로 "파괴"하여 개발할 수 있다는 믿음이었습니다.모든 문제에 대한 알고리즘: 오늘날 프로그래머가 직면한 프로세스와 다르지 않습니다.

제2차 세계 대전 중에 튜링은 독일 통신에 사용되는 코드를 해독하기 위해 영국 "통신부"에 자신의 수학적 기술을 투입했습니다. Enigma"는 끊임없이 변화하는 코드를 생성할 수 있었습니다. 이 기간 동안 통신부에서 Turing과 그의 동료들은 "Enigma"로 생성된 독일 코드를 빠르고 효율적으로 해독하는 "Colossus"라는 도구로 작업했습니다. 그것은 본질적으로 서보 모터와 금속의 집합이었지만 디지털 컴퓨터를 향한 첫 걸음이었습니다.

전쟁 ​​노력에 대한 이러한 주요 공헌 이후, 그는 전쟁이 끝난 후 "National Physical Laboratory"(NPL)에서 계속 일하면서 디지털 컴퓨터 분야에서 연구를 계속했습니다. 그는 진정한 디지털 컴퓨터를 만들기 위한 최초의 시도 중 하나인 "자동 컴퓨팅 엔진"(ACE) 개발에 참여했습니다. 그가 컴퓨터와 자연의 관계를 탐구하기 시작한 것은 이 무렵이었습니다. 그는 나중에 1969년에 출판된 "지능형 기계(Intelligent Machinery)"라는 제목의 기사를 썼습니다.사실 Turing은 인간 두뇌의 과정을 시뮬레이션할 수 있는 기계를 만들 수 있다는 생각을 가지고 있었고 이론적으로 인공 두뇌가 인간처럼 할 수 없는 것은 없다는 믿음으로 뒷받침되었습니다. 여기에는 또한 비디오 카메라 또는 테이프 레코더(각각 눈과 음성을 강화하기 위한 "보철물")를 사용하여 인간형 "시뮬라크르"의 재생산에서 달성되고 있는 진전이 있었습니다.

Turing, 요컨대, 그는 진정한 인공 지능의 키메라가 인간 두뇌의 패턴을 따라 달성될 수 있다는 생각을 가지고 있었습니다. 이와 관련하여 그는 1950년에 현재 "튜링 테스트". 일종의 사고 실험인 이 테스트(튜링이 쓴 기간에는 아직 그것을 구현할 수단이 없었기 때문에)는 어떤 사람이 방에 갇혀 있고 대화 상대에 대한 지식도 없이 그는 다른 인간이나 지능형 기계와 대화하거나 말하고 있습니다. 문제의 대상이 서로를 구별할 수 없다면 기계가 어느 정도 지능이 있다고 말할 수 있습니다.

튜링은 "자동 컴퓨팅 엔진"이 완성되기 전에 국립 물리 ​​연구소를 떠나 맨체스터 대학교로 옮겨 그곳에서그는 장기적으로 인공 지능의 키메라가 마침내 실현되는 것을 볼 수 있다는 그다지 비밀스럽지 않은 꿈을 가지고 맨체스터 자동 디지털 기계(MADAM)를 만드는 작업을 했습니다.

극도로 고통받는 성격(또한 극도의 불편함을 경험한 동성애로 인해), 수천 가지 모순이 있고 있을 법하지 않은 기이함과 기이함을 가질 수 있는 튜링은 1954년 6월 7일 겨우 40세의 나이로 자살했습니다.

또한보십시오: Arrigo Sacchi의 약력

그가 죽은 지 60년이 지난 지금, 앨런 튜링의 생애와 제2차 세계대전 당시 그가 나치의 암호를 해독하는 시스템을 설계한 과정을 다룬 전기 영화 "이미테이션 게임"이 개봉됩니다.

Glenn Norton

Glenn Norton은 노련한 작가이자 전기, 유명인, 예술, 영화, 경제, 문학, 패션, 음악, 정치, 종교, 과학, 스포츠, 역사, 텔레비전, 유명인, 신화, 스타와 관련된 모든 것에 대한 열정적인 감정가입니다. . 다양한 관심사와 만족할 줄 모르는 호기심으로 Glenn은 자신의 지식과 통찰력을 많은 청중과 공유하기 위해 글쓰기 여정을 시작했습니다.저널리즘과 커뮤니케이션을 공부한 Glenn은 세부 사항에 대한 예리한 안목과 매력적인 스토리텔링 요령을 개발했습니다. 그의 글쓰기 스타일은 유익하면서도 매력적인 어조로 유명하며, 영향력 있는 인물의 삶에 쉽게 생명을 불어넣고 다양한 흥미로운 주제의 깊이를 탐구합니다. Glenn은 잘 조사된 기사를 통해 독자들이 인간의 성취와 문화 현상의 풍부한 태피스트리를 탐구하도록 즐겁게 하고 교육하며 영감을 주는 것을 목표로 합니다.자칭 시네필이자 문학 애호가인 Glenn은 예술이 사회에 미치는 영향을 분석하고 맥락화하는 묘한 능력을 가지고 있습니다. 그는 창의성, 정치, 사회적 규범 사이의 상호 작용을 탐구하여 이러한 요소가 우리의 집단 의식을 형성하는 방식을 해독합니다. 영화, 책 및 기타 예술적 표현에 대한 그의 비판적 분석은 독자들에게 새로운 관점을 제공하고 예술 세계에 대해 더 깊이 생각하도록 초대합니다.Glenn의 매혹적인 글은문화와 시사의 영역. 경제학에 대한 깊은 관심으로 Glenn은 금융 시스템과 사회 경제적 추세의 내부 작동을 탐구합니다. 그의 기사는 복잡한 개념을 소화 가능한 조각으로 분해하여 독자들이 세계 경제를 형성하는 힘을 해독할 수 있도록 합니다.지식에 대한 폭 넓은 욕구를 가진 Glenn의 다양한 전문 분야는 그의 블로그를 무수한 주제에 대한 균형 잡힌 통찰력을 찾는 모든 사람을 위한 원스톱 목적지로 만듭니다. 상징적인 유명인의 삶을 탐구하든, 고대 신화의 미스터리를 풀든, 과학이 일상 생활에 미치는 영향을 분석하든, Glenn Norton은 인류 역사, 문화 및 성취의 광활한 풍경을 통해 당신을 안내하는 작가입니다. .