Biografia Alana Turinga

 Biografia Alana Turinga

Glenn Norton

Biografia - Inteligencja naturalna

Alan Mathison Turing przeszedł do historii jako jeden z pionierów badań nad logiką komputerową i jako jeden z pierwszych, którzy zainteresowali się tematem logiki komputerowej. sztuczna inteligencja Urodzony 23 czerwca 1912 r. w Londynie, zainspirował terminy powszechnie używane obecnie w dziedzinie informatyki, takie jak "maszyna Turinga" i "test Turinga".

Mówiąc dokładniej, można powiedzieć, że jako matematyk zastosował koncepcję algorytmu do komputerów cyfrowych, a jego badania nad związkiem między maszynami a naturą stworzyły dziedzinę sztucznej inteligencji.

Zainteresowany wyłącznie matematyką i naukami ścisłymi, rozpoczął swoją karierę jako matematyk w King's College na Uniwersytecie Cambridge w 1931 roku.

W szkole nie odnosił sukcesów, biorąc pod uwagę jego tendencję do zagłębiania się tylko w rzeczy, które naprawdę go interesowały. Dopiero jego wielka przyjaźń z Christopherem Morcomem, który był najwyraźniej znacznie bardziej obiecujący niż on i znacznie bardziej systematyczny, pozwoliła mu rozpocząć karierę uniwersytecką: jego przyjaciel zmarł jednak niestety na gruźlicę dwa lata po ich spotkaniu. Ale znak, żepozostawione na duszy jego przyjaciela było głębokie i znaczące, prowadząc Turinga do odnalezienia w sobie determinacji do kontynuowania studiów i badań.

Zawdzięczamy więc Morcomowi bardzo wiele, jeśli weźmiemy pod uwagę, że dzięki jego moralnemu wsparciu i zachęcie, skłonił on wielki umysł, jakim był Turing, do rozwinięcia swojego ogromnego potencjału. Dla przykładu, Turing odkrył, pięć lat przed Gödlem, że aksjomaty matematyki nie mogą być kompletne, co podważyło przekonanie, że matematyka, jako taka, nie może być kompletna.jako doskonale racjonalna nauka, była obca jakiejkolwiek krytyce.

Jednak przed Turingiem pojawiło się naprawdę trudne zadanie: udowodnienie, czy istnieje sposób na określenie, czy dane twierdzenie jest poprawne, czy też nie. Gdyby było to możliwe, całą matematykę można by sprowadzić do prostych obliczeń. Turing, zgodnie ze swoimi nawykami, podszedł do tego problemu w niekonwencjonalny sposób, redukując operacje do prostych obliczeń.Operacje tak proste, że w rzeczywistości mogłyby być wykonywane przez maszynę.

Po przeniesieniu się na Uniwersytet Princeton, wielki matematyk zaczął badać to, co później zostało zdefiniowane jako "Maszyna Turinga", która, innymi słowy, reprezentuje nic więcej niż prymitywny i pierwotny "prototyp" współczesnego komputera. Genialną intuicją Turinga było "rozbicie" instrukcji, która miała zostać przekazana maszynie, na serię innych prostych instrukcji,w przekonaniu, że dla każdego problemu można opracować algorytm - proces podobny do tego, z którym mają do czynienia dzisiejsi programiści.

Podczas II wojny światowej Turing wykorzystał swoje umiejętności matematyczne w służbie brytyjskiego "Departamentu Komunikacji", aby rozszyfrować kody używane w niemieckiej komunikacji, co było szczególnie trudnym zadaniem, ponieważ Niemcy opracowali rodzaj komputera o nazwie "Enigma", który był w stanie generować stale zmieniający się kod. W tym czasie na"Department of Communications", Turing i jego towarzysze pracowali nad instrumentem o nazwie "Colossus", który szybko i skutecznie rozszyfrowywał niemieckie kody stworzone za pomocą "Enigmy". Zasadniczo było to połączenie serwomotorów i metalu, ale był to pierwszy krok w kierunku komputera cyfrowego.

Po tym fundamentalnym wkładzie w wysiłek wojenny, po wojnie kontynuował pracę w National Physical Laboratory (NPL), kontynuując badania w dziedzinie komputerów cyfrowych. Pracował nad rozwojem "Automatic Computing Engine" (ACE), jednej z pierwszych prób stworzenia prawdziwego komputera cyfrowego. To właśnie w tym okresie zaczął badać związek między komputerami a nauką.Napisał artykuł zatytułowany "Inteligentne maszyny", który został później opublikowany w 1969 r. Był to jeden z pierwszych przypadków, w których przedstawiono koncepcję "sztucznej inteligencji". Turing był w rzeczywistości zdania, że można stworzyć maszyny zdolne do symulowania procesów ludzkiego mózgu, poparte przekonaniem, że teoretycznie nie ma nic, czego mózg nie mógłby symulować.sztuczny nie może zrobić, tak jak ludzki (w tym pomógł postęp, jaki dokonał się w reprodukcji humanoidalnych "symulakrów", z kamerą lub magnetofonem, odpowiednio wzmacniającymi "protezy" oka i głosu).

Zobacz też: Biografia Carla Friedricha Gaussa

Krótko mówiąc, Turing był zdania, że chimera prawdziwie sztucznej inteligencji może zostać osiągnięta poprzez naśladowanie wzorców ludzkiego mózgu. W tym celu napisał w 1950 roku artykuł, w którym opisał to, co jest obecnie znane jako "Test Turinga". Test ten, rodzaj eksperymentu umysłowego (ponieważ w czasie, gdy Turing pisał, wciąż nie było żadnych środkówJeśli osoba, o której mowa, nie byłaby w stanie odróżnić jednego od drugiego, wówczas można by powiedzieć, że maszyna jest w jakiś sposób inteligentna.

Zobacz też: Biografia Davida Gandy'ego

Turing opuścił National Physical Laboratory przed ukończeniem "Automatic Computing Engine" i przeniósł się na Uniwersytet w Manchesterze, gdzie pracował nad Manchester Automatic Digital Machine (MADAM), z niezbyt skrytym marzeniem, by móc zobaczyć, jak chimera sztucznej inteligencji w końcu się urzeczywistnia.

Silnie udręczona osobowość (również z powodu homoseksualizmu doświadczanego z ogromnym dyskomfortem), z tysiącem sprzeczności i zdolna do niewiarygodnych dziwactw i dziwactw, Turing zmarł samobójczo w wieku zaledwie 40 lat, 7 czerwca 1954 roku.

Sześćdziesiąt lat po jego śmierci na ekrany kin wchodzi film biograficzny "The Imitation Game", opowiadający o życiu Alana Turinga i o tym, jak zaprojektował system do rozszyfrowywania tajnych kodów nazistów podczas II wojny światowej.

Glenn Norton

Glenn Norton jest doświadczonym pisarzem i pasjonatem wszystkiego, co dotyczy biografii, celebrytów, sztuki, kina, ekonomii, literatury, mody, muzyki, polityki, religii, nauki, sportu, historii, telewizji, sławnych ludzi, mitów i gwiazd . Mając eklektyczny wachlarz zainteresowań i nienasyconą ciekawość, Glenn wyruszył w podróż pisarską, aby dzielić się swoją wiedzą i spostrzeżeniami z szeroką publicznością.Studiując dziennikarstwo i komunikację, Glenn rozwinął oko do szczegółów i talent do wciągającego opowiadania historii. Jego styl pisania znany jest z pouczającego, ale wciągającego tonu, bez wysiłku ożywiającego życie wpływowych postaci i zagłębiającego się w różne intrygujące tematy. Poprzez swoje dobrze udokumentowane artykuły Glenn ma na celu bawić, edukować i inspirować czytelników do odkrywania bogatego gobelinu ludzkich osiągnięć i zjawisk kulturowych.Jako samozwańczy kinomaniak i entuzjasta literatury, Glenn ma niesamowitą zdolność analizowania i kontekstualizowania wpływu sztuki na społeczeństwo. Bada wzajemne zależności między kreatywnością, polityką i normami społecznymi, rozszyfrowując, w jaki sposób te elementy kształtują naszą zbiorową świadomość. Jego krytyczna analiza filmów, książek i innych środków wyrazu artystycznego oferuje czytelnikom świeże spojrzenie i zachęca do głębszego zastanowienia się nad światem sztuki.Urzekające pisarstwo Glenna wykracza pozadziedziny kultury i spraw bieżących. Zainteresowany ekonomią Glenn zagłębia się w wewnętrzne funkcjonowanie systemów finansowych i trendy społeczno-ekonomiczne. Jego artykuły rozkładają złożone koncepcje na łatwe do strawienia fragmenty, umożliwiając czytelnikom rozszyfrowanie sił, które kształtują naszą globalną gospodarkę.Dzięki szerokiemu apetytowi na wiedzę, różnorodne obszary specjalizacji Glenna sprawiają, że jego blog jest miejscem docelowym dla każdego, kto szuka wszechstronnego wglądu w niezliczone tematy. Niezależnie od tego, czy chodzi o poznawanie życia kultowych celebrytów, rozwiązywanie tajemnic starożytnych mitów, czy analizowanie wpływu nauki na nasze codzienne życie, Glenn Norton jest pisarzem, którego potrzebujesz, prowadząc cię przez rozległy krajobraz ludzkiej historii, kultury i osiągnięć .