Алан Тюринг намтар

 Алан Тюринг намтар

Glenn Norton

Намтар • Байгалийн оюун ухаан

Алан Матисон Тьюринг нь компьютерийн логик судлалын анхдагчдын нэг бөгөөд хиймэл оюун ухааны сэдвийг анхлан сонирхсон хүмүүсийн нэг гэдгээрээ түүхэнд бичигджээ. . 1912 оны 6-р сарын 23-нд Лондонд төрсөн тэрээр "Тюринг машин", "Тюрингийн тест" зэрэг мэдээллийн технологийн салбарт түгээмэл хэрэглэгддэг нэр томьёог санаачилсан.

Тодруулж хэлбэл, математикч хүний ​​хувьд алгоритмын тухай ойлголтыг дижитал компьютерт хэрэглэж, машин, байгаль хоёрын хоорондын харилцааг судлахдаа хиймэл оюун ухааны салбарыг бий болгосон гэж хэлж болно.

Мөн_үзнэ үү: Милан Кундерагийн намтар

Зөвхөн математик, шинжлэх ухааныг сонирхож байсан тэрээр 1931 онд Кембрижийн Их Сургуулийн Кингс коллежид математикчаар ажлын гараагаа эхэлжээ.

Тэр зөвхөн шинжлэх ухааныг судлах хандлагатай байсан тул сургуульд тийм ч амжилттай байгаагүй. түүнийг үнэхээр сонирхож байсан зүйлс. Зөвхөн Кристофер Моркомтой хийсэн агуу нөхөрлөл нь түүнээс илүү ирээдүйтэй бөгөөд илүү системтэй байсан нь түүнд их сургуулийн карьераа эхлүүлэх боломжийг олгосон: найз нь уулзсанаас хойш хоёр жилийн дараа харамсалтай нь сүрьеэ өвчнөөр нас баржээ. Гэвч түүний найзынхаа сэтгэлд үлдээсэн тэмдэг нь гүн гүнзгий бөгөөд ач холбогдолтой байсан нь Тьюринг дотроос нь суралцах, судалгаагаа үргэлжлүүлэх шаардлагатай шийдэмгий байдлыг олж авахад хүргэсэн.

Мөн_үзнэ үү: Барри Уайт, намтар

Тиймээс бид Моркомд маш их өртэйТүүний ёс суртахууны дэмжлэг, турхирлын ачаар тэрээр Тюринг шиг агуу оюун ухааныг өөрийн асар их чадавхийг хөгжүүлэхэд түлхэц өгсөн. Жишээлбэл, Тьюринг Годелээс таван жилийн өмнө математикийн аксиомууд бүрэн байж чадахгүй гэдгийг олж мэдсэн нь математик нь төгс оновчтой шинжлэх ухаан болохын хувьд аливаа шүүмжлэлд харь байдаг гэсэн итгэлийг үгүйсгэсэн зөн совин юм.

Гэсэн хэдий ч Тьюрингийн хувьд үнэхээр хэцүү даалгавар гарч ирэв: тодорхой теорем үнэн зөв эсэхийг тодорхойлох арга зам байгаа эсэхийг нотлох чадвартай байх. Хэрэв энэ боломжтой байсан бол бүх математикийг энгийн тооцоолол болгон бууруулж болох байсан. Тьюринг өөрийн зуршил ёсоор энэ асуудлыг уламжлалт бус ертөнцөд шийдэж, математикийн үйлдлүүдийг үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг болгон бууруулжээ. Үйлдлүүд нь маш хялбар тул тэдгээрийг машинаар гүйцэтгэх боломжтой.

Тиймээс Принстоны их сургуульд шилжсэний дараа агуу математикч хожим "Тюрингийн машин" гэж тодорхойлогдох зүйлийг судалж эхэлсэн бөгөөд энэ нь өөрөөр хэлбэл "Тюрингийн машин"-ын анхдагч ба анхдагч "прототип"-ээс өөр юу ч биш юм. орчин үеийн компьютер. Тьюрингийн овсгоотой зөн совин нь машинд өгөх зааварчилгааг бусад энгийн заавар болгон "эвдэж", түүнийг боловсруулж болно гэсэн итгэл үнэмшилтэй болгосон юм.Бодлого болгонд зориулсан алгоритм: өнөөгийн программистуудын тулгардагтай адилгүй үйл явц.

Дэлхийн 2-р дайны үед Тьюринг Германы харилцаанд хэрэглэгддэг кодуудыг тайлахын тулд Английн "Харилцаа холбооны хэлтэс"-ийн үйлчилгээнд математикийн чадвараа өгсөн нь Германчууд "Германчууд" нэртэй компьютер бүтээж байсан тул маш хэцүү ажил байв. Enigma" нь байнга өөрчлөгдөж байдаг кодыг үүсгэх чадвартай байсан. Энэ хугацаанд Харилцаа холбооны хэлтэст Тьюринг болон түүний хамтрагчид "Enigma" ашиглан бүтээсэн герман кодуудыг хурдан бөгөөд үр дүнтэйгээр эвддэг "Colossus" нэртэй хэрэгсэл дээр ажиллаж байсан. Энэ нь үндсэндээ серво мотор ба металлын багц байсан боловч дижитал компьютер руу чиглэсэн анхны алхам байв.

Дайны хүчин чармайлтад оруулсан энэхүү томоохон хувь нэмрийг дайны дараа тэрээр "Үндэсний Физик Лаборатори"-д (NPL) үргэлжлүүлэн ажиллаж, дижитал компьютерийн чиглэлээр үргэлжлүүлэн судалгаа хийсэн. Тэрээр жинхэнэ дижитал компьютерийг бүтээх анхны оролдлогуудын нэг болох "Автомат тооцооллын хөдөлгүүр" (ACE) боловсруулах дээр ажилласан. Яг энэ үед тэрээр компьютер болон байгаль хоёрын харилцааг судалж эхэлсэн. Тэрээр 1969 онд "Ухаалаг машин" гэсэн гарчигтай өгүүлэл бичсэн бөгөөд энэ нь "Тагнуулын" гэсэн ойлголтыг анх удаа оруулсаны нэг юм.Үнэн хэрэгтээ Тюринг хүний ​​тархины үйл явцыг дуурайх чадвартай машин бүтээж болно гэсэн санааг онолын хувьд хиймэл тархи яг тэр хүн шиг хийж чадахгүй гэсэн итгэл үнэмшлээр дэмжиж байсан ( Үүнд хүн дүрст "симулакр"-ыг видео камер эсвэл дуу хураагуур, тус тусад нь нүд, дуу хоолойг бэхжүүлэх "протез" ашиглан үржүүлэхэд гарсан ахиц дэвшил тусалсан.

Тюринг, Товчхондоо тэрээр хүний ​​тархины хэв маягийг дагаснаар жинхэнэ хиймэл оюун ухааны химерийг бий болгож чадна гэсэн санаатай байсан. Энэ талаар тэрээр 1950 онд нийтлэл бичиж, одоо "Тюринг" гэж нэрлэгддэг зүйлийг дүрсэлсэн байдаг. Тест". Энэхүү тест нь сэтгэлгээний нэгэн төрлийн туршилт юм (Тюрингийн бичсэн тэр үед үүнийг хэрэгжүүлэх арга хэрэгсэл хараахан гараагүй байсан тул) хүн өрөөнд хаагдаж, ярилцагчийн талаар ямар ч мэдлэггүй байхыг урьдчилан хардаг. Тэр ярьж байна, өөр хүнтэй эсвэл ухаалаг машинтай харилцан ярилцаж байна. Хэрэв тухайн сэдэв нь нэгийг нь нөгөөгөөсөө ялгаж чадаагүй бол машиныг ямар нэгэн байдлаар ухаалаг гэж хэлж болно.

Тюринг "Автомат тооцооллын хөдөлгүүр"-ийг хийж дуусаагүй байхад Үндэсний физикийн лабораторийг орхиж, Манчестерийн их сургууль руу нүүжээ.Тэрээр Манчестерийн автомат дижитал машин (MADAM) бүтээх дээр ажиллаж байсан бөгөөд урт хугацаанд хиймэл оюун ухааны химерыг олж харах боломжтой гэсэн тийм ч нууц биш мөрөөдлөө биелүүлсэн.

Хүнд тарчлаан зовоосон зан чанар (мөн ижил хүйстний бэлгийн харьцааны улмаас маш их таагүй мэдрэмж төрж байсан), мянга мянган зөрчилдөөнтэй, байж боломгүй хачирхалтай, хачин жигтэй зан үйлтэй Тьюринг 1954 оны 6-р сарын 7-нд дөнгөж дөчин настайдаа амиа хорлож нас баржээ. Түүнийг нас барснаас хойш 5>

60 жилийн дараа Алан Тьюрингийн амьдрал, Дэлхийн 2-р дайны үед нацистуудын нууц кодыг тайлах системийг хэрхэн зохион бүтээсэн тухай өгүүлдэг "Дуураймал тоглоом" нэртэй намтар кино нээлтээ хийлээ.

Glenn Norton

Гленн Нортон бол намтар, алдартнууд, урлаг, кино урлаг, эдийн засаг, уран зохиол, загвар, хөгжим, улс төр, шашин шүтлэг, шинжлэх ухаан, спорт, түүх, телевиз, алдартай хүмүүс, үлгэр домог, ододтой холбоотой бүх зүйлийг мэддэг туршлагатай зохиолч бөгөөд хүсэл тэмүүлэлтэй хүн юм. . Сонирхолтой, ханашгүй сониуч зангаараа Гленн өөрийн мэдлэг, ойлголтоо өргөн хүрээний үзэгчидтэй хуваалцахаар зохиол бичих аяндаа орсон.Сэтгүүл зүй, харилцаа холбооны чиглэлээр суралцсан Гленн нарийн ширийн зүйлийг олж харах чадвартай, сэтгэл татам түүх ярих чадвартай болсон. Түүний бичих хэв маяг нь мэдээлэл сайтай хэрнээ сэтгэл татам өнгө аясаараа алдартай бөгөөд нөлөө бүхий хүмүүсийн амьдралыг хялбархан амилуулж, янз бүрийн сонирхолтой сэдвүүдийн гүнд нэвтэрдэг. Гленн маш сайн судалсан нийтлэлүүдээрээ дамжуулан уншигчдыг хөгжөөж, сургаж, хүмүүний ололт амжилт, соёлын үзэгдлийн баялаг хивсэнцэрийг судлахад урам зориг өгөхийг зорьдог.Өөрийгөө кино урлаг, уран зохиолын сонирхогч хэмээн өргөмжилдөг Гленн урлагийн нийгэмд үзүүлэх нөлөөг шинжлэх, контекстээр тайлбарлах гайхалтай чадвартай. Тэрээр бүтээлч байдал, улс төр, нийгмийн хэм хэмжээ хоорондын харилцан үйлчлэлийг судалж, эдгээр элементүүд нь бидний хамтын ухамсарыг хэрхэн бүрдүүлдэгийг тайлсан. Түүний кино, ном болон бусад уран сайхны илэрхийлэлд шүүмжлэлтэй дүн шинжилгээ хийсэн нь уншигчдад шинэ өнцгөөс харах боломжийг олгож, урлагийн ертөнцийн талаар илүү гүнзгий эргэцүүлэн бодоход урьж байна.Гленний сэтгэл татам бичвэр нь энэ зохиолоос ч давж гардагсоёлын хүрээнүүд ба өнөөгийн үйл явдал. Гленн эдийн засгийн шинжлэх ухааныг маш их сонирхдог тул санхүүгийн системийн дотоод үйл ажиллагаа, нийгэм-эдийн засгийн чиг хандлагыг судалдаг. Түүний нийтлэлүүд нь нарийн төвөгтэй ойлголтуудыг шингэцтэй хэсгүүдэд хувааж, уншигчдад манай дэлхийн эдийн засгийг бүрдүүлж буй хүчийг тайлах боломжийг олгодог.Мэдлэгт хүсэл тэмүүлэлтэй Гленн олон талт мэргэшсэн салбарууд нь түүний блогийг олон сэдвийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүссэн хэн бүхний нэг цэгийн газар болгодог. Гленн Нортон бол алдартнуудын амьдралыг судлах, эртний домгийн нууцыг тайлах, эсвэл бидний өдөр тутмын амьдралд шинжлэх ухааны нөлөөллийг задлан шинжлэх зэрэг аль нь ч бай, Гленн Нортон бол хүн төрөлхтний түүх, соёл, ололт амжилтын өргөн уудам нутаг дэвсгэрт таныг хөтлөх таны хамгийн дуртай зохиолч юм. .