Alan Turing အတ္ထုပ္ပတ္တိ

 Alan Turing အတ္ထုပ္ပတ္တိ

Glenn Norton

အတ္ထုပ္ပတ္တိ • သဘာဝဉာဏ်ရည်

Alan Mathison Turing သည် ကွန်ပြူတာယုတ္တိဗေဒလေ့လာခြင်း၏ ရှေ့ဆောင်များထဲမှ တစ်ဦးအဖြစ် သမိုင်းတွင်ခဲ့ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်ကို ပထမဆုံး စိတ်ဝင်စားသူ တစ်ဦးအဖြစ်၊ ။ ဇွန်လ 23 ရက် 1912 ခုနှစ်တွင် လန်ဒန်တွင်မွေးဖွားခဲ့ပြီး "Turing Machine" နှင့် "Turing Test" ကဲ့သို့သော သတင်းနည်းပညာနယ်ပယ်တွင် အသုံးများသော ဝေါဟာရများကို လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်။

ပိုမိုတိကျသည်မှာ သင်္ချာပညာရှင်တစ်ဦးအနေဖြင့် သူသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပြူတာများတွင် algorithm ၏ သဘောတရားကို အသုံးချခဲ့ပြီး စက်များနှင့် သဘာဝတရားတို့ကြား ဆက်နွှယ်မှုကို သုတေသနပြုကာ ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။

သင်္ချာနှင့် သိပ္ပံပညာကိုသာ စိတ်ပါဝင်စားပြီး 1931 ခုနှစ်တွင် Cambridge တက္ကသိုလ်ရှိ King's College တွင် သင်္ချာပညာရှင်အဖြစ် စတင်အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုခဲ့သည်။

ကြည့်ပါ။: Aurora Leone - အတ္ထုပ္ပတ္တိ၊ သမိုင်း၊ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်ဘဝ

သူသည် ကျောင်းတွင် အလွန်မအောင်မြင်ခဲ့ဘဲ သီးသန့်လေ့လာလိုစိတ်ကြောင့်၊ သူ့ကိုတကယ်စိတ်ဝင်စားတဲ့အရာတွေပါ။ ခရစ္စတိုဖာ မော်ကွန်းနှင့် ကြီးကျယ်သော ခင်မင်ရင်းနှီးမှုမှသာလျှင် သူ့ထက် အလားအလာများစွာရှိပြီး ပိုမိုစနစ်တကျဖြင့် သူ့အား တက္ကသိုလ်တွင် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုခွင့်ပေးခဲ့သည်- သို့သော် သူငယ်ချင်းဖြစ်သူသည် တွေ့ဆုံပြီးနောက် နှစ်နှစ်အကြာတွင် ကံမကောင်းစွာဖြင့် တီဘီရောဂါဖြင့် သေဆုံးသွားခဲ့သည်။ သို့သော် သူ့သူငယ်ချင်း၏စိတ်ဝိညာဉ်တွင် သူချန်ထားခဲ့သော အမှတ်အသားမှာ လေးနက်ပြီး သိသာထင်ရှားလှသောကြောင့် Turing သည် သူ၏လေ့လာမှုနှင့် သုတေသနကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သောစိတ်ပိုင်းဖြတ်ချက်ကို သူ့ကိုယ်သူ ရှာဖွေတွေ့ရှိစေသည်။

ကြည့်ပါ။: Stan Lee အတ္ထုပ္ပတ္တိ

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Morcom ကို များစွာအကြွေးတင်နေပါသည်။သူ၏ ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် သူ၏လှုံ့ဆော်မှုကြောင့်၊ သူသည် Turing ကဲ့သို့ ကြီးမားသော စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ ဥပမာတစ်ခုပေးရလျှင် သင်္ချာ၏ axioms များကို ပြီးပြည့်စုံအောင် မလုပ်ဆောင်နိုင်ဟု Gödel မတိုင်မီ ငါးနှစ်အလိုတွင် Turing သည် သင်္ချာပညာသည် မည်သည့်ဝေဖန်မှုမျိုးနှင့်မဆို ခြားနားသည်ဟု ယုံကြည်ချက်ကို ပျက်ပြားစေသည်။

သို့သော်၊ Turing အတွက် အမှန်တကယ်ခက်ခဲသောအလုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်- အချို့သောသီအိုရီတစ်ခုသည် အတိအကျဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ရန်နည်းလမ်းရှိမရှိ သက်သေပြနိုင်စေရန်။ ဖြစ်နိုင်လျှင် သင်္ချာအားလုံးကို ရိုးရှင်းသော တွက်ချက်မှုအဖြစ် လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Turing သည် သူ၏အလေ့အထဖြစ်သည့်အတိုင်း သမားရိုးကျမဟုတ်သောကမ္ဘာတစ်ခုတွင် ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများကို သင်္ချာဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများကို လျှော့ချခဲ့သည်။ စက်ဖြင့် လည်ပတ်နိုင်သည်မှာ အလွန်လွယ်ကူပါသည်။

ထို့ကြောင့် ပရင်စတန်တက္ကသိုလ်သို့ ပြောင်းရွှေ့ပြီးနောက်၊ သင်္ချာပညာရှင်ကြီးသည် နောင်တွင် မည်သည့်အရာအား "Turing Machine" အဖြစ် သတ်မှတ်ခံရမည်ကို စတင်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့ရာ၊ တစ်နည်းအားဖြင့် ဆိုရသော်၊ တစ်နည်းအားဖြင့် ဆိုရသော် ရှေးဦးနှင့် ပဏာမစံပြ "ရှေ့ပြေးပုံစံ" မှလွဲ၍ အခြားအရာများကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည် ခေတ်မီကွန်ပျူတာ။ Turing ၏ ထက်မြက်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် စက်ကို တီထွင်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ချက်ဖြင့် အခြားရိုးရှင်းသော ညွှန်ကြားချက်များအဖြစ် စက်သို့ပေးပို့ရမည့် ညွှန်ကြားချက်ကို "ချိုးဖျက်" ရန်ဖြစ်သည်။ပြဿနာတိုင်းအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခု- ယနေ့ ပရိုဂရမ်မာများ ရင်ဆိုင်ရသည့် လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် မတူပါ။

ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အတွင်း Turing သည် ၎င်း၏သင်္ချာကျွမ်းကျင်မှုကို ဂျာမန်ဆက်သွယ်ရေးတွင်အသုံးပြုသည့် ကုဒ်များကို ပုံဖော်ရန်အတွက် ဗြိတိသျှ "ဆက်သွယ်ရေးဌာန" တွင် ၎င်း၏သင်္ချာကျွမ်းကျင်မှုကို အသုံးချခဲ့ပြီး ဂျာမန်တို့သည် "ကွန်ပြူတာအမျိုးအစားကို တီထွင်ခဲ့သောကြောင့် အထူးခက်ခဲသောအလုပ်ဖြစ်သည်။ အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသောကုဒ်ကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည့် Enigma။ ဆက်သွယ်ရေးဌာနတွင် ဤကာလအတွင်း Turing နှင့် သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် "Enigma" ဖြင့် ဖန်တီးထားသော ဂျာမန်ကုဒ်များကို လျင်မြန်ထိရောက်စွာ အက်ကွဲစေသည့် "Colossus" ဟုခေါ်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော servo motors များနှင့် metal အစုံလိုက်ဖြစ်သည်၊ သို့သော်၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပျူတာဆီသို့ ပထမဆုံးခြေလှမ်းဖြစ်သည်။

စစ်ပွဲအတွက် အဓိက ပံ့ပိုးကူညီမှုပေးပြီးနောက်၊ စစ်ပွဲအပြီးတွင် သူသည် "National Physical Laboratory" (NPL)၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပြူတာနယ်ပယ်တွင် ဆက်လက်သုတေသနပြုခဲ့သည်။ သူသည် စစ်မှန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပြူတာတစ်လုံးဖန်တီးရန် ပထမဆုံးကြိုးစားမှုတစ်ခုဖြစ်သည့် "Automatic Computing Engine" (ACE) တီထွင်မှုတွင် အလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။ ထိုအချိန်တွင် သူသည် ကွန်ပြူတာနှင့် သဘာဝတရားတို့ကြားက ဆက်နွယ်မှုကို စတင်လေ့လာခဲ့သည်။ သူသည် ၁၉၆၉ ခုနှစ်တွင် နောက်ပိုင်းတွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော "ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး စက်ပစ္စည်း" ဟူသော ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို ရေးသားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် "ထောက်လှမ်းရေး အယူအဆကို ပထမဆုံး အကြိမ်အဖြစ်၊တကယ်တော့ Turing ဟာ ​​လူသားတွေရဲ့ ဦးနှောက် လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို အတုယူနိုင်စွမ်းရှိတဲ့ စက်တွေကို ဖန်တီးနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ အယူအဆဟာ သီအိုရီအရ ဦးနှောက်အတုက ဘာမှ မလုပ်နိုင်ဘူးဆိုတဲ့ ယုံကြည်ချက်ကြောင့် ( မျက်လုံးနှင့် အသံကို အားဖြည့်ရန်အတွက် ဗီဒီယိုကင်မရာ သို့မဟုတ် တိပ်ခွေဖြင့် အသီးသီးသော “ခြေတုလက်တုများ” ဖြင့် humanoid "simulacra" မျိုးပွားခြင်းတွင် အောင်မြင်မှုရရှိနေသည့် တိုးတက်မှုကိုလည်း အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

Turing၊ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ လူ့ဦးနှောက်၏ ပုံစံများကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် အမှန်တကယ် ဥာဏ်ရည်တု၏ chimera ကို အောင်မြင်နိုင်မည်ဟု သူထင်မြင်ယူဆခဲ့သည်။ ယင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ၁၉၅၀ ခုနှစ်တွင် သူသည် “Turing” ဟုလူသိများသော အရာကို ဖော်ပြသည့် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို ရေးသားခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှု။” ဤစမ်းသပ်မှုသည် တွေးခေါ်စမ်းသပ်မှုတစ်မျိုး (Turing ရေးခဲ့သည့်အချိန်ကစ၍ ၎င်းကိုအကောင်အထည်မဖော်နိုင်သေးသောကာလ) မှ လူတစ်ဦးသည် အခန်းတွင်းပိတ်ကာ ချစ်သူနှင့်စကားပြောဆိုသူအား မည်သည့်အသိပညာမှမသိဘဲ၊ သူသည် အခြားလူသားတစ်ဦးနှင့်ဖြစ်စေ၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ဖြင့်ဖြစ်စေ စကားပြောဆိုသည်။ အကယ်၍ မေးခွန်းထုတ်သည့်အကြောင်းအရာသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မခွဲခြားနိုင်ပါက စက်သည် တစ်နည်းနည်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။

Turing သည် "Automatic Computing Engine" မပြီးစီးမီ အမျိုးသား ကာယဓာတ်ခွဲခန်းမှ ထွက်ခွာခဲ့ပြီး မန်ချက်စတာ တက္ကသိုလ်သို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။သူသည် မန်ချက်စတာ အလိုအလျောက် ဒစ်ဂျစ်တယ်စက် (MADAM) ၏ ဖန်တီးမှုတွင် အလုပ်လုပ်ခဲ့ပြီး ရေရှည်တွင် ဉာဏ်ရည်တု၏ chimera ကို နောက်ဆုံးတွင် မြင်နိုင်စေရန် လျှို့ဝှက်ထားသည့် အိပ်မက်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

ပြင်းထန်စွာ နှိပ်စက်ညှဉ်းပန်းသော ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး (လိင်တူဆက်ဆံမှုတွင် အလွန်အမင်း စိတ်မသက်မသာဖြစ်မှုများကြောင့်လည်း)၊ ဆန့်ကျင်ကွဲလွဲမှုများနှင့် ထူးထူးခြားခြားဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ထူးထူးခြားခြားဖြစ်နိုင်မှုတစ်ထောင်ဖြင့် Turing သည် အသက်လေးဆယ်အရွယ် ၁၉၅၄ ခုနှစ် ဇွန်လ ၇ ရက်နေ့တွင် အဆုံးစီရင်မှုဖြင့် သေဆုံးသွားခဲ့သည်။

သူကွယ်လွန်ပြီး နှစ် 60 အကြာမှာတော့ "The Imitation Game" ဆိုတဲ့ အတ္ထုပ္ပတ္တိရုပ်ရှင်က Alan Turing ရဲ့ဘဝနဲ့ ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အတွင်း နာဇီတွေရဲ့ လျှို့ဝှက်ကုဒ်တွေကို ပုံဖော်တဲ့စနစ်ကို ဘယ်လိုပုံဖော်ထားသလဲဆိုတာကို ပြောပြထားပါတယ်။

Glenn Norton

Glenn Norton သည် အတ္ထုပ္ပတ္တိ၊ ထင်ရှားကျော်ကြားသူများ၊ အနုပညာ၊ ရုပ်ရှင်၊ စီးပွားရေး၊ စာပေ၊ ဖက်ရှင်၊ ဂီတ၊ နိုင်ငံရေး၊ ဘာသာရေး၊ သိပ္ပံ၊ အားကစား၊ သမိုင်း၊ ရုပ်မြင်သံကြား၊ ကျော်ကြားသူများ၊ ဒဏ္ဍာရီများနှင့် ကြယ်ပွင့်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အရာအားလုံးကို ကျွမ်းကျင်သော စာရေးဆရာတစ်ဦးဖြစ်ပြီး စိတ်အားထက်သန်သူဖြစ်သည်။ . မျိုးစုံသောစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် စပ်စုချင်စိတ်မရှိသဖြင့်၊ Glenn သည် သူ၏အသိပညာနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ကျယ်ပြန့်သောပရိသတ်အားမျှဝေရန် သူ၏စာရေးခရီးကို စတင်ခဲ့သည်။ဂျာနယ်လစ်ဇင်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးပညာကို လေ့လာပြီးနောက်၊ Glenn သည် အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှုနှင့် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော ပုံပြင်ပြောခြင်းအတွက် စွမ်းရည်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ သူ၏ရေးသားမှုပုံစံသည် သတင်းအချက်အလတ်ဖြစ်သော်လည်း ဆွဲဆောင်မှုရှိသောလေသံကြောင့် လူသိများပြီး သြဇာကြီးမားသောပုဂ္ဂိုလ်များ၏ဘဝအသက်တာသို့ မစိုက်ထုတ်ဘဲ ဆန်းကြယ်သောအကြောင်းအရာအမျိုးမျိုး၏ နက်နဲရာသို့ နစ်မြုပ်သွားခဲ့သည်။ သူ၏ ကောင်းမွန်စွာ သုတေသနပြုထားသော ဆောင်းပါးများမှတဆင့်၊ Glenn သည် စာဖတ်သူများကို ဖျော်ဖြေရန်၊ ပညာပေးကာ လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး လူသားများ၏ အောင်မြင်မှုနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ကြွယ်ဝသော တိပ်ခွေများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ကိုယ်တိုင်ကြွေးကြော်ထားသော cinephile နှင့် စာပေဝါသနာရှင်တစ်ဦးအနေဖြင့်၊ Glenn သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် အနုပညာ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး သရုပ်ဖော်နိုင်စွမ်းမရှိသော စွမ်းရည်ရှိပါသည်။ သူသည် တီထွင်ဖန်တီးမှု၊ နိုင်ငံရေးနှင့် လူမှုစံနှုန်းများကြား အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကို စူးစမ်းရှာဖွေကာ ဤအရာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စုပေါင်းအသိဉာဏ်ကို မည်သို့ပုံဖော်သည်ကို ပုံဖော်သည်။ ရုပ်ရှင်၊ စာအုပ်များနှင့် အခြားအနုပညာအသုံးအနှုန်းများကို သူ၏ဝေဖန်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်က စာဖတ်သူများအား အမြင်သစ်လွင်စေကာ အနုပညာလောကအကြောင်းကို ပိုမိုလေးနက်စွာတွေးတောရန် ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။Glenn ၏ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အရေးအသားသည် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ယဉ်ကျေးမှုနှင့် မျက်မှောက်ရေးရာနယ်ပယ်။ စီးပွားရေးကို စိတ်အားထက်သန်စွာဖြင့်၊ Glenn သည် ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များနှင့် လူမှုစီးပွားလမ်းကြောင်းများ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ သူ၏ဆောင်းပါးများသည် ရှုပ်ထွေးသော အယူအဆများကို အစာကြေလွယ်သောအပိုင်းများအဖြစ် ခွဲခြမ်းပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို ပုံသွင်းသည့် အင်အားစုများကို ပုံဖော်ရန်အတွက် စာဖတ်သူများကို ခွန်အားဖြစ်စေသည်။ကျယ်ပြန့်သောအသိပညာကို ခံတွင်းတွေ့လိုသဖြင့်၊ Glenn ၏ နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကျွမ်းကျင်မှုနယ်ပယ်များသည် သူ၏ဘလော့ဂ်ကို အကြောင်းအရာများစွာကို ဝိုင်းဝန်းထိုးထွင်းသိမြင်လိုသူတိုင်းအတွက် တစ်နေရာတည်းတွင် နေရာတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။ အထင်ကရ ကျော်ကြားသူများ၏ ဘဝများကို ရှာဖွေခြင်း၊ ရှေးဒဏ္ဍာရီများ၏ နက်နဲသောအရာများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝများတွင် သိပ္ပံပညာ၏ သက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းပဲဖြစ်ဖြစ်၊ Glenn Norton သည် သင့်ထံသွားနေသော စာရေးဆရာဖြစ်ပြီး၊ လူ့သမိုင်း၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် အောင်မြင်မှု၏ ကျယ်ပြန့်သော ရှုခင်းများကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ .