Биография Алана Тьюринга

 Биография Алана Тьюринга

Glenn Norton

Биография - Природный интеллект

Алан Матисон Тьюринг вошел в историю как один из пионеров изучения компьютерной логики и как один из первых, кто проявил интерес к теме искусственный интеллект Он родился 23 июня 1912 года в Лондоне и стал вдохновителем терминов, которые сегодня широко используются в области компьютерных наук, таких как "машина Тьюринга" и "тест Тьюринга".

Более конкретно можно сказать, что как математик он применил концепцию алгоритма к цифровым компьютерам, а его исследования взаимоотношений между машинами и природой создали область искусственного интеллекта.

Интересуясь только математикой и естественными науками, он начал свою карьеру в качестве математика в Королевском колледже Кембриджского университета в 1931 году.

Смотрите также: Биография Ренаты Тебальди

В школе он был не очень успешен, учитывая его склонность углубляться только в то, что его действительно интересовало. Только его большая дружба с Кристофером Моркомом, который, очевидно, был гораздо перспективнее его и гораздо более систематичен, позволила ему начать университетскую карьеру: его друг, однако, к сожалению, умер от туберкулеза через два года после их встречи. Но знак того, чтооставленный на душе его друга, был глубоким и значительным, что заставило Тьюринга найти в себе решимость продолжать учебу и исследования.

Поэтому мы очень многим обязаны Моркому, если учесть, что благодаря его моральной поддержке и поощрению он побудил такой великий ум, как Тьюринг, раскрыть свой огромный потенциал. Для примера, Тьюринг за пять лет до Гёделя обнаружил, что аксиомы математики не могут быть полными, и это открытие поставило под сомнение веру в то, что математика, как таковая, не может быть полной.как совершенно рациональная наука, была чужда любой критике.

Однако перед Тьюрингом встала действительно сложная задача: доказать, существует ли способ определить, верна ли определенная теорема. Если бы это было возможно, то всю математику можно было бы свести к простым вычислениям. Тьюринг, в соответствии со своими привычками, подошел к этой проблеме нетрадиционно, сведя операцииОперации настолько просты, что их фактически может выполнять машина.

Поэтому, переехав в Принстонский университет, великий математик начал исследовать то, что позже будет определено как "машина Тьюринга", которая, другими словами, представляет собой не что иное, как примитивный и первобытный "прототип" современного компьютера. Гениальная интуиция Тьюринга заключалась в том, чтобы "разбить" инструкцию, которая должна быть дана машине, на серию других простых инструкций,в уверенности, что для каждой проблемы можно разработать алгоритм - процесс, не похожий на тот, с которым сталкиваются современные программисты.

Во время Второй мировой войны Тьюринг использовал свои математические способности для расшифровки кодов, используемых в немецких коммуникациях, что было особенно сложной задачей, поскольку немцы разработали тип компьютера под названием "Энигма", который был способен генерировать постоянно меняющийся код. В это время в британском "Департаменте связи" Тьюринг работал над расшифровкой кодов, используемых в немецких коммуникациях."Департамент связи", Тьюринг и его компаньоны работали с прибором под названием "Колосс", который быстро и эффективно расшифровывал немецкие коды, созданные с помощью "Энигмы". По сути, это была комбинация сервомоторов и металла, но это был первый шаг к цифровому компьютеру.

После этого фундаментального вклада в военное дело, после войны он продолжил работать в Национальной физической лаборатории (NPL), продолжая исследования в области цифровых компьютеров. Он работал над созданием "автоматического вычислительного двигателя" (ACE), одной из первых попыток создания настоящего цифрового компьютера. Именно в этот период он начал исследовать связь между компьютерами и техникой.Он написал статью под названием "Интеллектуальные машины", которая была опубликована в 1969 г. Это был один из первых случаев, когда была представлена концепция "искусственного интеллекта". Тьюринг, по сути, придерживался мнения, что можно создать машины, способные имитировать процессы человеческого мозга, подкрепленного убеждением, что в теории нет ничего, что мозгискусственный не может делать, как и человеческий (в этом ему помогал прогресс, достигнутый в воспроизведении гуманоидных "симулякров", с камерой или магнитофоном, соответственно усиливающими "протезы" для глаза и голоса).

Тьюринг, в общем, считал, что химера действительно искусственного интеллекта может быть достигнута путем следования моделям человеческого мозга. С этой целью в 1950 году он написал статью, в которой описал то, что сейчас известно как "тест Тьюринга". Этот тест, своего рода мысленный эксперимент (поскольку в то время, когда Тьюринг писал статью, еще не было средств дляРеализация), предполагает, что человек, запертый в комнате и не имеющий никакого представления о собеседнике, ведет диалог как с другим человеком, так и с интеллектуальной машиной. Если бы человек не смог отличить одно от другого, то можно было бы сказать, что машина каким-то образом интеллектуальна.

Смотрите также: Джанни Бонкомпаньи, биография

Тьюринг покинул Национальную физическую лабораторию до завершения работы над "Автоматическим вычислительным механизмом" и перешел в Манчестерский университет, где работал над Манчестерской автоматической цифровой машиной (MADAM), с не такой уж тайной мечтой увидеть, как химера искусственного интеллекта будет наконец реализована.

Сильно измученная личность (в том числе из-за гомосексуальности, переживаемой с крайним дискомфортом), с тысячей противоречий, способная на невероятные странности и причуды, Тьюринг умер от самоубийства 7 июня 1954 года в возрасте всего 40 лет.

Через 60 лет после его смерти на экраны кинотеатров выходит биографический фильм "Игра в имитацию", рассказывающий о жизни Алана Тьюринга и о том, как он разработал систему для расшифровки секретных кодов нацистов во время Второй мировой войны.

Glenn Norton

Гленн Нортон — опытный писатель и страстный знаток всего, что связано с биографией, знаменитостями, искусством, кино, экономикой, литературой, модой, музыкой, политикой, религией, наукой, спортом, историей, телевидением, известными людьми, мифами и звездами. . С эклектичным кругом интересов и ненасытным любопытством Гленн отправился в писательское путешествие, чтобы поделиться своими знаниями и идеями с широкой аудиторией.Изучив журналистику и коммуникации, Гленн развил в себе зоркий взгляд на детали и умение увлекательно рассказывать истории. Его стиль письма известен своим информативным, но увлекательным тоном, он легко оживляет жизнь влиятельных фигур и погружается в глубины различных интригующих тем. Своими хорошо проработанными статьями Гленн стремится развлекать, просвещать и вдохновлять читателей исследовать богатую палитру человеческих достижений и культурных явлений.Как самопровозглашенный киноман и энтузиаст литературы, Гленн обладает сверхъестественной способностью анализировать и контекстуализировать влияние искусства на общество. Он исследует взаимодействие между творчеством, политикой и социальными нормами, расшифровывая, как эти элементы формируют наше коллективное сознание. Его критический анализ фильмов, книг и других художественных произведений предлагает читателям свежий взгляд и предлагает им глубже задуматься о мире искусства.Увлекательное письмо Гленна выходит за рамкиобласти культуры и текущих событий. С большим интересом к экономике Гленн вникает во внутреннюю работу финансовых систем и социально-экономических тенденций. Его статьи разбивают сложные концепции на удобоваримые части, позволяя читателям расшифровать силы, формирующие нашу глобальную экономику.Обладая широким аппетитом к знаниям, Гленн обладает разнообразными областями знаний, что делает его блог универсальным местом для всех, кто ищет всестороннюю информацию по множеству тем. Будь то изучение жизни легендарных знаменитостей, разгадка тайн древних мифов или анализ влияния науки на нашу повседневную жизнь, Гленн Нортон — ваш любимый писатель, который проведет вас через обширный ландшафт человеческой истории, культуры и достижений. .